오늘날 정보 기술의 발달은 발권 업무에서도 획기적인 변화를 가져왔다. 특히 기존의 항공권 및 항공권과 관련한 각종 운송 증표를 발행하는 대신 전자 항공권(Electronic Ticket)의 이용이 급격히 늘어나고 있다. 이 방식은 항공권에 대한 모든 사항을 전자적인 기록으로 항공사의 데이터베이스에 저장하여 관리함으로써 발권 업무를 획기적으로 개선하고 있으며, 기존의 전통적인 실물 항공권의 기능을 대체하고 있다. 실물 항공권이 아닌 전자 항공권을 "E-Ticket"이라고 하며, 승객으로서는 별도의 항공권 없이 탑승할 수 있으므로 이와 같은 발권 방식을 흔히 항공권이 발급되지 않는 티켓리스(Ticket less) 방식이라고도 한다. E-Ticket은 실물 항공권(Paper Ticket)을 발급하는 대신 운임..

CRS(Computer Reservation System)는 항공사의 주 컴퓨터에 아ㅕㄴ결된 컴퓨터의 단말장치를 통해서 예약 업무를 자동으로 처리하는 시스템이다. 이 시스템은 고객의 예약을 접수하고 예약된 내용을 저장하고 관리하는 모든 과정을 실시간으로 수행하도록 하는 컴퓨터 프로그램이다. CRS의 발전 과정은 5단계로 구분할 수 있다. 첫 번째, 예약 업무 자동화 추진 단계. 1950년대 이후 세계 항공 수요의 증가 추세가 지속되면서 수작업에 의존하던 기존의 예약 업무는 더욱 신속하고 정확한 업무의 자동화가 필요하게 되었다. 이에 1964년 미국의 아메리칸 항공은 IBM과 공동으로 세계 최초의 CRS인 세이버를 개발하였다. 이후 타 항공사들도 예약 업무의 자동화를 추진하여 유나이티드항공의 아폴로, 델타..

항공사가 제공하는 좌석은 물리적 실체로서 중요한 것이 아니고 특정 날짜나 특정 시간에 활용될 수 있을 때 비로소 상품으로서의 가치가 존재한다. 예약(Reservation)은 이러한 특성을 보이는 상품을 적기에 탄력적으로 여행자에게 공급함으로써 좌석판매를 촉진하고, 수요를 예측하여 공급 규모를 계획하는 수익관리의 측면과 타 항공사나 타 운송수단과의 서비스경쟁에서 우위를 확보하기 위한 서비스 측면의 양면을 모두 충족시켜야 하는 마케팅의 핵심적 업무이다. 따라서 예약이란 고객이 단순히 항공기의 좌석을 미리 확보해 두도록 하는 것만을 의미하지 않는다. 여행자가 항공기를 이용하는 전후의 과정에서 필요한 정보를 제공하고 이와 관련된 서비스 일체를 수행함으로써 항공사의 수입이 극대화되도록 하는 역할을 모두 포함한다...

먼저 마케팅 본부의 업무부터 알아본다. 마케팅 업무를 담당하는 부서는 운항 및 정비 부서와 함께 항공사의 기본적인 라인 조직을 구성한다. 경영 관리의 권한은 흔히 마케팅 또는 서비스 담당 부사장이나 본부장의 책임하에 놓이며, 경영 관리자는 조직의 일상적인 관리 활동에서부터 마케팅 정책에 이르기까지 모든 주요 의사결정을 담당한다. 담당 부서장을 중심으로 광고, 마케팅 서비스, 서비스 기획, 영업 기획, 판매 및 서비스, 기내식 서비스, 등의 하부 조직으로 구성된다. 광고 부서는 회사의 광고 대행 기관과 긴밀한 업무 체계를 구축하고 광고의 메시지나 문안, 전달 매체 및 광고 시기 등에 대한 전문적인 자료를 제공한다. 광고와 판매 촉진 활동과 관련한 회사 전체의 예산 편성에 직접 참여하지는 않으나 일반적으로 ..

운항본부는 항공기가 안전하고 효율적으로 운항할 수 있도록 모든 정책과 절차 및 기술 등에 관한 활동을 수행하는 조직이다. 운항 부서의 기본적 기능은 다음과 같다. 첫째, 항공 통제 및 안전 관리 기능이다. 이는 항공기의 출발에서 착륙까지 모든 항공 교통의 흐름이 안전하고 경제적으로 원활히 이루어지도록 하는 역할을 맡는다. 둘째, 운항 절차 및 훈련 기능이다. 보유하고 있는 모든 항공기와 관련이 있는 운항 정책이나 절차 및 기술 등을 교육하고 개발하는 역할을 한다. 셋째, 운항 기능이다. 안전 운항을 위해 요구되는 기준에 맞도록 조종사에 대한 훈련 프로그램을 개발하고 운영한다. 넷째, 승무원에 대한 스케줄링 기능이다. 운항편마다 효율적으로 인력의 배치가 이루어질 수 있도록 모든 운항 승무원들의 일정을 편성..

정형화된 데이터베이스는 물론 정형화되지 않은 데이터를 포함하는 빅데이터의 특징은 데이터의 크기, 다양성, 속도 등으로 요약된다. 빅데이터의 크기(Volume) : 통계에서는 표본의 크기가 클수록 추론의 정확도가 높다. 즉, 분석하는 데이터의 크기가 충분해야 의미 있는 추론이 가능하다. 데이터의 가치에 따라 차이는 있으나 일반적으로는 100테라바이트(terabyte, TB) 이상 크기의 데이터를 빅데이터라고 한다. 1TB는 1,024기가바이트(GB)이다. 다양성(Variety) : 빅데이터에는 정형화된 데이터베이스뿐 아니라 웹서버에 기록된 사용자 데이터, 기기 데이터, 비디오와 이미지 등의 비정형 데이터 등 다양한 형태의 데이터가 모두 포함된다. 데이터의 다양성이 부족하면 한쪽에서 제공하는 일방적인 데이터..